Информационные технологии обработки данных в управлении предприятием

Особенности применения информационных технологий для обработки данных в системе управления предприятием.
Рубрика: Менеджмент
Автор: Андрей Нестеров ✔ 18.12.2021

Нестеров А.К. Информационные технологии обработки данных в управлении предприятием // Энциклопедия Нестеровых


Технологии обработки данных в управлении предприятием

Применение информационных технологий, связанных с обработкой данных, в управлении инновационными предприятиями обусловлено ростом объемов информации производственного, хозяйственного, управленческого, финансового характера.

Причины роста объемов массивов информации, которые требуют обработки, сосредоточены в рамках 4 аспектов:

  1. Непрерывно расширяющийся ассортимент выпускаемой продукции;
  2. Усложнение технологий, технологических линий и процессов;
  3. Ускоряется сменяемость выпускаемой продукции вследствие влияния научно-технического прогресса;
  4. Инновационная деятельность предприятий выдвигает качественно новые задачи управления, решение которых требует анализа значительных массивов информации о рынке, выпускаемых изделиях, спросе, запросах потребителей, возможностях поставщиков и т.д.

Появление новых видов продукции, с одной стороны, требует для каждого из них подготовку новой технологической документации, выполнение управленческих задач проектирования, производства, сбыта и эксплуатации. Технологическое развитие и усложнение технологий требует задействовать в производстве все больше оборудования, что объективно ведет к расширению разнообразия технологических процессов, естественным образом увеличивая объем технологической информации. Сменяемость выпускаемой продукции вследствие внедрения нововведений, а также реализация инноваций в конструктивном исполнении, технологии и организации производства повышают частоту модернизации производства, изменений в конструктивном исполнении различных видов продукции, структурной перестройки связанных экономических и хозяйственных процессов. Аналитическая работа с массивами данных о внутренних и внешних аспектах, связанных с выпуском продукции, повышает требования к мощности программно-аппаратных комплексов в условиях интенсификации инновационной деятельности.

К процедурам обработки данных относятся следующие процессы:

  • ввод данных в информационную систему;
  • сбор информации по заданным областям;
  • хранение информации в базе данных;
  • систематизация информации;
  • каталогизация информации в виде массивов данных;
  • аналитическая обработка собранной информации и связанные операции, инициируемые пользователем;
  • представление информации пользователю в воспринимаемой форме.

Без использования компьютерных средств обработки данных не представляется работа современной фирмы. Обработка данных осуществляется с помощью программно-аппаратного комплекса:

  1. Аппаратная часть – технические средства, включая рабочие станции, офисную технику, устройства и средства хранения информации, средства связи и коммуникации и т.д.;
  2. Программная часть – программные продукты различного назначения, в том числе операционные системы, текстовые, табличные, графические процессоры, программы коммуникации, комплексные продукты специального назначения и т.д.

Применение информационных технологий обработки данных в управлении предприятиями

С точки зрения содержания процессов обработки информации применение информационных технологий разделено на 3 группы взаимосвязанных операций:

  1. Операционный уровень – решение структурированных задач, описание типовых ситуаций, накопление классифицированных сведений, а также регистрация и исполнение постоянно повторяющихся действий. Применение информационных технологий на данном уровне существенно облегчает работу персонала, упрощает выполнение рутинных операций, а результатом автоматизации выступает существенное повышение производительности труда.
  2. Консолидация данных – организация хранения информации, программно-аппаратная реализация функционирования системы хранения данных, обеспечение условий для формирования, наполнения и использования базы данных. Применение информационных технологий позволяет существенно сократить время на обработку хранящейся информации и упростить все связанные с этим процедуры.
  3. Анализ и синтез информации и массивов данных – данные операции включают формирование отчетов, форм, диаграмм, сводных документов, выдача информации по запросу пользователя, генерация типовой документации, выполнение стандартных процедур обработки данных, детализация информации и сведений, хранящихся в базе данных и т.д. В рамках данных операций применение информационных технологий позволяет повысить интенсивность использования информации, увеличить результативность управленческой работы и эффективность принимаемых управленческих решений.

Типовые задачи, решаемые с помощью информационных технологий при обработке данных приведены на рисунке.

Типовые задачи обработки данных

Типовые задачи обработки данных

Специфика применения информационных технологий для обработки данных обусловлена следующими аспектами:

  • обязательный характер выполнения необходимых задач по обработке данных, с которыми сталкивается предприятие при осуществлении своей деятельности;
  • возможно решение только хорошо структурированных задач, для которых может быть разработан алгоритм обработки данных, при этом данные должны поддаваться классификации;
  • выполнение только стандартных процедур обработки данных, которые могут быть регламентированы и формализованы;
  • основной объем работ выполняется в автоматическом режиме с минимальным участием человека;
  • повышенная степень детализации данных, что позволяет анализировать информацию в соответствии с поставленными задачами;
  • основной акцент делается на хронологию операций и регистрируемых событий;
  • при возникновении проблем с обработкой данных требуется минимальная помощь со стороны специалистов других уровней и сфер деятельности.

Функционал информационных технологий обработки данных предполагает необходимость создания автоматизированной системы, с помощью которой производятся все операции, как инициируемые пользователями, так и выполняющиеся автоматически, по расписанию или при заданных условиях. Автоматизированная информационная система должна обеспечить реализацию функционала ввода, хранения, накопления, обновления, поиска и выдачи данных. Технологическое исполнение предполагает наличие двух элементов: база данных и система управления базой данных. Растущие информационные потребности предприятий и пользователей, повышение требований к эффективному доступу к информации, увеличение ее объемов, а также появление новых видов массовой памяти, средств коммуникации обуславливает интенсификацию развития и расширение применения информационных технологий обработки данных.

Требования к автоматизированной информационной системе обработки данных представлены на рисунке.

Требования к технологиям обработки данных

Требования к технологиям обработки данных

Можно сделать объективный вывод, что использование информационных технологий обработки информации является фундаментальным аспектом внедрения информационных технологий в управление предприятиями. Следует отметить, что для инновационных предприятий данная область представляет существенный интерес, поскольку объемы информации, требующие обработки, повышаются с интенсификацией инновационной деятельности. При этом для инновационных предприятий особенно важна возможность построения обособленных программно-аппаратных комплексов обработки данных на основе иерархических распределенных систем, при условии обеспечения информационной безопасности накапливаемых и передаваемых данных.

Читайте также
Матрица БКГ: характеристика, пример построения и анализа на предприятии. Практические примеры.
Особенности организации и общая инструкция по работе с входящими, исходящими и внутренними документами на предприятии.
Понятие и цель управления временем, принципы, инструменты и правила тайм менеджмента
Пример построения сетевого графика работ для организации и его коррекция в целях оптимизации.
Эволюция теории менеджмента и современная концепция понятия "менеджмент".


Добавление комментария:

Имя:

Email: (обязательно!)

smile biggrin tongue wink cool angry sad cry upset tired blush surprise thinking shhh kiss crazy undecide confused down up